텐서(Tensor)
텐서 PyTorch의 텐서(Tensor)는 딥러닝 모델에서 데이터를 다룰 때 사용되는 기본 데이터 구조입니다. 텐서는 다차원 배열로, NumPy의 배열과 비슷하지만, GPU에서 연산을 수행할 수 있다는 점에서 차이가 있습니다. PyTorch의 텐서는 데이터의 표현뿐만 아니라, 자동 미분(autograd) 기능을 제공하여 딥러닝 모델의 학습을 도와줍니다. 1. 2D 텐서 생성data = [ [1, 2], [3, 4]]t1 = torch.tensor(data)print(t1) # 출력: tensor([[1, 2], [3, 4]])torch.tensor(data):2D 리스트(data)를 PyTorch의 2차원 텐서로 변환.t1의 값:[[1, 2], [3, 4]]2. 텐서 연산 후 NumPy 변환t1 =..
2025. 1. 7.
