인공지능2 서울 자전거 공유 수요 예측 데이터셋 서울 자전거 공유 수요 데이터셋서울시의 공공자전거 대여 서비스인 ‘따릉이’의 대여 수요를 예측하는 문제에 사용되는 데이터셋입니다. 특정 시간대와 날씨, 요일, 공휴일 여부, 기온, 습도 등 다양한 데이터를 활용하여 자전거 대여 수요를 예측합니다.https://www.kaggle.com/datasets/joebeachcapital/seoul-bike-sharing/data Seoul Bike Sharing Demand PredictionPredict demand for shared bikes in Seoul based on various environmental factorswww.kaggle.com 데이터셋 컬럼Date : 연월일Rented Bike count - 매 시간마다 대여한 자전거 수Hour -.. 2025. 2. 1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능과 머신러닝과 딥러닝의 관계인공지능은 가장 넓은 개념이고, 머신러닝은 인공지능의 한 방법론이다. 딥러닝은 머신러닝의 특정한 접근 방식이다. 인공지능 ⊂ 머신러닝 ⊂ 딥러닝 구체적인 차이점:인공지능는 인간의 지능을 모방하는 모든 기술을 포함.머신러닝은 인공지능의 하위 집합으로, 데이터에서 학습하는 알고리즘에 초점.딥러닝은 머신러닝의 하위 집합으로, 신경망 구조를 사용한 데이터 학습.이렇게만 보면 어려우니 예시를 들어보록 하자 인공지능의 예IBM Deep Blue (체스프로그램) 머신러닝의 예IAM Watson구글검색 알고리즘아마존 상품 푸펀이메일 스팸 필터 딥러닝의 예알파고음성인식자율주행 시스템 인공지능이란?인간 지능을 모방하여 문제해결을 위해 사람처럼 학습/이해하는 기계를 만듦 약 인공지.. 2025. 1. 29. 이전 1 다음
