강화학습1 머신러닝 머신러닝에서 할 수 있는것들1. 분류(Classification)활용 사례 추가:의료 분야: 암 진단(양성 vs 악성), 질병 분류.보안: 얼굴 인식, 지문 인증.자연어 처리: 리뷰 감성 분석(긍정 vs 부정).기술적 요소:사용 알고리즘: 의사결정나무, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신(SVM), 신경망 등.2. 회귀(Regression)활용 사례 추가:경제: 주택 임대료 예측, GDP 성장률 분석.에너지: 전력 수요 예측.환경: 기후 변화 데이터 예측.시계열 데이터 관련 추가 설명:시계열 데이터는 시간 축에 따라 수집된 데이터로, 일반 회귀와 달리 시계열 분석 방법론(예: ARIMA, LSTM)을 적용하여 미래 데이터를 예측합니다.3. 클러스터링(Clustering)활용 사례 추가:소매업: 고객 군집화.. 2025. 1. 6. 이전 1 다음
